Micro-expressies lezen tijdens videobellen

In de wereld van vandaag waarin videoconferenties en online interacties steeds vaker voorkomen‚ is het essentieel om de subtiliteiten van non-verbale communicatie te begrijpen. Een van de meest interessante en complexe aspecten hiervan zijn micro-faciale expressies. Deze vluchtige gezichtsuitdrukkingen kunnen een schat aan informatie onthullen over iemands emotionele toestand en zelfs helpen bij het detecteren van oneerlijkheid.

Wat zijn micro-expressies?

Micro-expressies zijn zeer korte‚ onwillekeurige gezichtsuitdrukkingen die een emotie onthullen. Ze duren slechts een fractie van een seconde en kunnen moeilijk te detecteren zijn. Volgens Dr. Paul Ekman‚ een pionier in het onderzoek naar gezichtsuitdrukkingen en emoties‚ zijn micro-expressies een sleutel tot het begrijpen van de ware emoties van een persoon (Ekman‚ 2003).

Ekman identificeerde zeven universele emoties die worden geassocieerd met specifieke gezichtsuitdrukkingen: geluk‚ verrassing‚ angst‚ woede‚ walging‚ minachting en verdriet. Deze emoties worden over de hele wereld op dezelfde manier uitgedrukt‚ ongeacht cultuur of achtergrond.

Hoe micro-expressies te lezen tijdens videobellen?

Het lezen van micro-expressies tijdens videobellen vereist aandacht voor detail en een basiskennis van non-verbale communicatie. Hier zijn enkele tips:

• Let op de ogen: De ogen zijn een belangrijke indicator van emoties. Een plotselinge verwijding van de pupillen kan angst of verrassing aanduiden.
• Observeer de mond: Een vluchtige glimlach of een plotselinge verandering in de mondhoeken kan een teken zijn van een onderdrukte emotie.
• Kijk naar de wenkbrauwen: Opgetrokken wenkbrauwen kunnen verrassing of angst aanduiden.
• Let op inconsistenties: Als iemands gezichtsuitdrukking niet overeenkomt met wat hij zegt‚ kan dit een teken zijn van oneerlijkheid.

Een voorbeeld van hoe micro-expressies kunnen worden gebruikt om oneerlijkheid te detecteren‚ is het verhaal van een zakenman die tijdens een videoconferentie een grote investering besprak. Terwijl hij enthousiast sprak over de opportuniteit‚ flitste er een micro-expressie van angst over zijn gezicht. Zijn gesprekspartner‚ getraind in het lezen van micro-expressies‚ pikte dit op en vroeg om meer informatie‚ waardoor hij uiteindelijk een potentiële valkuil in de deal ontdekte.

De rol van emotionele intelligentie

Emotionele intelligentie speelt een cruciale rol bij het begrijpen en interpreteren van micro-expressies. Personen met een hoge emotionele intelligentie zijn beter in staat om subtiele signalen op te pikken en de emotionele toestand van anderen te begrijpen.

Volgens Dr. Travis Bradberry‚ auteur van Emotional Intelligence 2.0‚ is emotionele intelligentie essentieel voor effectieve communicatie en relaties (Bradberry‚ 2009).

Lie detection en micro-expressies

Het detecteren van leugens is een van de meest interessante toepassingen van micro-expressies. Hoewel het niet 100% betrouwbaar is‚ kan het lezen van micro-expressies helpen om oneerlijkheid te detecteren.

Een studie gepubliceerd in het Journal of Nonverbal Behavior vond dat mensen die werden getraind in het lezen van micro-expressies beter waren in het detecteren van leugens dan degenen die niet werden getraind (Ekman & O’Sullivan‚ 1991).

Conclusie

Het lezen van micro-expressies tijdens videobellen kan een waardevolle vaardigheid zijn in de wereld van online interacties en remote communicatie. Door aandacht te besteden aan subtiele signalen en een basiskennis van non-verbale communicatie te hebben‚ kunnen we beter begrijpen wat anderen echt voelen en denken.

Zoals Dr. Ekman zei: “De sleutel tot het begrijpen van de menselijke psyche ligt in het begrijpen van de gezichtsuitdrukkingen” (Ekman‚ 2003).

Referenties:

• Ekman‚ P. (2003). Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life. Henry Holt and Company.
• Bradberry‚ T. (2009). Emotional Intelligence 2.0. TalentSmart.
• Ekman‚ P.‚ & O’Sullivan‚ M. (1991). Who Can Catch a Liar? American Psychologist‚ 46(9)‚ 913-920.